近日，新控科技宣布完成数千万元人民币的A轮融资，本轮资金将主要用于核心技术的持续研发迭代、智能化产线的扩张以及市场推广的加速，进一步夯实公司在智能制造领域的地位。

打磨工艺在制造业中被视为一个典型的“脏、累、险、难”环节，不仅劳动强度高、作业环境苛刻，还对操作精度与一致性提出了极高的要求。传统打磨严重依赖熟练工人的经验，这种人力密集型模式不仅效率难以提升，还面临着质量不稳定与安全隐患等挑战。随着劳动力成本不断上升和制造业对品质管控标准的日益严苛，打磨环节的自动化升级已成为行业刚需。

新控科技深耕打磨领域多年，成功将大模型技术引入工业控制体系，推出了具有划时代意义的FSG控制系统（Full-Self Grinding，全自动打磨）。该系统以神经网络Transformer架构为核心，创新融合了两条技术路径：基于3D点云的Point Transformer轨迹生成技术与基于视频行为学习的Behavior Transformer行为建模技术，共同构建起一套高精度、高适应性的自动化打磨解决方案。

Point Transformer 技术专注于利用三维空间点云数据精准地自动生成打磨轨迹。借助自主研发的XNN点云下采样算法，该系统不仅能保留关键几何特征点，还能在减少冗余数据的同时大幅优化轨迹规划效率。对于形貌复杂或精度要求极高的工件，如精密模具，Point Transformer还可结合3D扫描实现闭环控制，实时动态补偿轨迹误差，有效应对材料变形、装夹误差等不可预知的制造扰动，确保每一道打磨都精准可靠。

Behavior Transformer技术则采用了与Point Transformer截然不同的思路，其核心在于模拟人类操作员的经验和打磨行为模式来生成加工轨迹。它通过学习操作员的动作视频，从中提取隐含的行为逻辑与经验模式，并将其转化为机器可以执行的打磨策略。该技术特别适合形态变化较大或精度容忍度较高的场景。其核心优势在于出色的学习与泛化能力，结合行为特征切分与动作序列缩放等技术，使系统能够灵活适应不同流程、不同节奏的工况，实现在更多现实打磨场景中的替代。